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Python之路,第十五篇:Python入门与基础15
阅读量:5096 次
发布时间:2019-06-13

本文共 12169 字,大约阅读时间需要 40 分钟。

python3   异常

异常(基础)

什么是错误? 

错误是指由于逻辑或语法错误等,导致一个程序已无法正常执行的问题。

什么是异常?

异常是程序出错时标识的一种状态,当异常发生时,程序不会再向下执行,而转去调用此函数的地方,待处理相应的错误并恢复为正常状态;

try / except / else/ finally 语句

语法:

try:

  可能触发异常的语句
except  错误类型1 [as 变量1]:
  异常处理语句1
except    错误类型2 [as 变量2]:
  异常处理语句2
except    (错误类型3, 错误类型4, ...) [as 变量3]:
  异常处理语句3
...
except:
  异常处理语句other
else:
  未发生异常语句
finally:
  最终语句

语法说明:

  except    子句可以有一个或多个,但至少要有一个
  as     子句是用于绑定错误对象的变量,可以省略
  else   子句最多只能有一个,也可以省略
  finally   子句最多只能有一个,也可以省略不写

处理说明:

1.    except子句用来捕获和处理当某种类型的错误发生时,处理异常
2.    except 子句会根据错误的类型进行匹配,如匹配成功则调用异常处理语句进行处理,然后程序转为正常状态
3.    如果except子句没有匹配到任何类型的异常则转到except:子句
4.   如果没有任何except子句进行处理,则程序的异常状态会继续下去,并向上层传递
5.    如果没有异常,则执行else 子句中的语句
6.    最后执行finally子句中的语句

练习:

写一个程序,输入学生成绩(0~100之间的整数),如果输入出现异常,则设置此成绩变量的值为0

Python中的错误类型 :

ZeroDivisionError    除(或取模)零
StopIteration      迭代器没有更多的值
OverflowError      数值运算超出最大限制
IOError        输入/输出操作失败
ImportError      导入模块错误
GeneratorExit        生成器发生异常来通知退出
IndexError       序列中没有此索引
FloatingPointError   浮点计算错误
IndentationError    缩进错误
TypeError      对类型无效的操作
ValueError      传入无效的参数
AssertonError    断言语句失败
NameError        未声明/初始化对象
AttributeError       对象没有这个属性
KeyboardInterrupt   用户中断执行(通常是输入Ctrl+c)
更多见: >>> help(__builtins__)

 

1 def div_apple(n): 2     print("现在有", n, "个苹果,请问分给几个人") 3     d = int(input("请输入人数:")) 4     print("每个人分", n / d, "个苹果") 5  6  7 try: 8     div_apple(10) 9 except ValueError as err:10     print("出现在值错误异常")11     print(err)12 except ZeroDivisionError:13     print("出现在被除数为零的错误,已转为正常状态")14 except:15     print("程序出现错误,已纠正!")16 else:17     print("这是else 子句,被执行了")18 finally:19     print("这是finnaly子句,我一定会被执行")20 21 print("程序结束!")
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1 def div_apple(n): 2     print("现在有", n, "个苹果,请问分给几个人") 3     try: 4         d = int(input("请输入人数:")) 5         print("每个人分", n / d, "个苹果") 6     except ZeroDivisionError: 7         print("div_apple中已处理被零除错误") 8  9 10 try:11     div_apple(10)12 except:13     print("程序出现错误,已纠正!")14 else:15     print("程序没有异常")16 print("程序结束!")
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try / finally 语句

语法:
try:
  可能触发异常的语句
finally:
  最终语句
说明:
  1.    finally子句不可以省略
  2.    一定不存在except 子句

作用:

  通常用try / finally语句来做触发异常时必须要处理的事情,无论异常是否发生,finally子句都会被执行

注:

try / finally语句不会改变程序的(正常/异常)状态
示例见:try_finally.py

1 def frag_egg(): 2     print("打个鸡蛋") 3     print("打开天燃气...") 4     print("找油") 5     try: 6         old = int(input("请输入油的位置:")) 7         print("煎鸡蛋") 8     finally: 9         print("关闭天燃气")10     # 此处出现异常 11     # 3/012 13 14 # frag_egg()15 16 try:17     frag_egg()18 except:19     print("处理完相应的事儿...")20 21 print("工作完成,可以就餐了....")
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try嵌套 :
示例:
try:
  try:
    d = int(input("输入一个数:"))
    a = 3 / d
  finally:
    print("内部finally已执行")
except:
  print("有异常发生")
finally:
  print("外部finally已执行")

 

raise语句

作用:生成一个错误,让程序进入异常状态;
语法:
raise 异常状态
raise 异常对象

1 def make_except(): 2     print("开始") 3     raise ValueError("值错误") 4     print("结束") #不执行 5  6  7 try: 8     make_except() 9     print("ABCD") #不执行10 except ValueError as e:11     print("发生错误,值为:",str(e))12 except:13     print("发现错误且已处理")14 print("程序错误")15 16 #开始17 #发生错误,值为: 值错误18 #程序错误
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1 def f(x,y): 2     if y == 0: 3         raise ZeroDivisionError("y的值为0") 4     return x / y 5  6 try: 7     f(100,0) 8 except: 9     print("发生被零除的错误")10 11 #发生被零除的错误
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assert 语句(断言语句)

语法:
assert 真值表达式, 错误数据(通常字符串)
作用:
当真值表达式为False时, 用错误数据创建一个 AssertionError类型的错误,抛出后进入异常状态;
等同于:
if 真值表达式 == False:
raise AssertionError(错误数据)

1 def get_score(): 2     p = int(input("学生的成绩为:")) 3     if p > 100: 4         raise AssertionError("错误,成绩不能大于100!") 5     return p 6  7 try: 8     score = get_score() 9     print("学生的成绩是:",score)10 except AssertionError as err:11     print(err)12 13 ##########14 def get_score():15     p = int(input("学生的成绩为:"))16     assert p <= 100, "错误,成绩不能大于100!"17     #if p > 100:18     #    raise AssertionError("错误,成绩不能大于100!")19     return p20 21 try:22     score = get_score()23     print("学生的成绩是:",score)24 except AssertionError as err:25     print(err)
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迭代器Interator 和生成器 gennerator

什么是迭代器;
迭代器是指能用next(it)函数取值的对象(实例)
说明:
用iter函数可返回一个可迭代对象的迭代器
迭代器是访问可迭代对象的一种方式;
迭代器只能往前,不会后退;
函数
iter(x)
从一个对象x中返回迭代器,x必须能够提供一个迭代器的对象next(it), 从迭代器it中获取下一个记录,如果无法获取下一条记录,则触发StopIteration异常;
#例子:

1 L = [1,1,2,3,5] 2 it = iter(L) 3 print(next(it)) #1 4 print(next(it))  #1 5 print(next(it))  #2 6 print(next(it))  #3 7 print(next(it))  #5 8 print(next(it))  #StopIteration异常 9 #例子210 it = iter(range(1,10,3))11 print(next(it))12 print(next(it))13 print(next(it))14 try:15     print(next(it))16 except StopIteration:17     print("iteration取值结束")18 #执行结果19 #120 #21 #722 #iteration取值结束23 #
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1 #打印1-10的奇数 2 it = iter(range(1,10,2)) 3 try: 4     while True: 5         print(next(it)) 6 except StopIteration: 7     print("程序结束") 8     #pass 9 10 ##11 #112 #313 #514 #715 #916 #程序结束
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生成器generator

生成器是能够提供迭代器的对象(实例);
生成器函数
含有yield语句的函数是生成器函数;
注:yield(生成或生产)
yield语句
语法:
yield 表达式
说明:yield用于def函数中,目的是将此函数作为生成器函数使用;
yield用来生成数据,供迭代器next(it)函数使用;
#例子:

1 def my_yield(): 2     print("yield2  之前") 3     yield 2 4     print("yield3  之前") 5     yield 3 6     print("yield5  之前") 7     yield 5 8     print("yield7  之前") 9     yield 710     print("生成器函数调用结束")11 12 13 it = iter(my_yield())14 print(next(it)) #215 print(next(it)) #316 print(next(it)) #517 print(next(it)) #718 print(next(it)) #"生成器函数调用结束" ,触发StopIteration异常
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说明:

生成器函数的调用将返回一个生成器对象,生成器对象是可迭代对象;
在生成器函数内调用return,会产生一个StopIteration异常;

1 def my_yield(): 2     yield 2 3     yield 3 4     return "我是生成器函数里的return语句" 5     #raise StopIteration("我是生成器函数里的return语句") 6  7 it = iter(my_yield()) 8 print(next(it)) 9 print(next(it))10 print(next(it))11 #StopIteration: 我是生成器函数里的return语句12 #213 #3
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 练习1

1 #写一个生成器函数 my_yield(x),传入一个终止值,可生成一个生成1,3,5...x奇数的生成器; 2 # 3 # 4 def my_yield(n): 5     L = [] 6     x = 1 7     while  x <= n: 8         L.append(x) 9         x += 210     return L11 12 13 for y in my_yield(10):14     print(y, end=' ')15 #1 3 5 7 916 def my_yield2(n):17     x = 118     while x <= n:19         yield x20         x += 221 22 23 for y in my_yield2(10):24     print(y, end=' ')25 26 #1 3 5 7 9
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练习2

1 #写一个生成器函数 myrange(stop)来生成一系列整数, 2 #要求:myrange与range功能完全一样,不允许调用range函数 3 #def myrange(stop): 4 #    return range(stop) 5 # 6 #print([x for x in myrange(10)]) 7 ##print([x for x in myrange(5,10)]) 8 ##print([x for x in myrange(5,10,2)]) 9 #for x in range(10)10 #    print(x)11 #def myrange(s, *args):12 #    return range(s, *args)13 #14 #print([x for x in myrange(10)])15 #print([x for x in myrange(5,10)])16 #print([x for x in myrange(5,10,2)])17 #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]18 #[5, 6, 7, 8, 9]19 #[5, 7, 9]20 #def myrange(s, e=0, step=1):21 #    return range(s,e,step)22 #23 ##print([x for x in myrange(10)])24 #print([x for x in myrange(5,10)])25 #print([x for x in myrange(5,10,2)])26 ##27 def myrange(s, *args):28     if len(args) == 1:29         start = s30         stop = args[0]31         step = 132     elif len(args) == 2:33         start = s34         stop,step = args35     else:#只有一个参数传入时36         start = 037         stop = s38         step = 139     while start < stop:40         yield start41         start += 142 43 print([x for x in myrange(10)])44 print([x for x in myrange(5, 10)])45 print([x for x in myrange(5, 10, 2)])
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生成器表达式

语法:
(表达式 for 变量 in 可迭代对象 [ if 真值表达式])
注: if 子句可以省略
作用:用推导式形式生成一个新的生成器(可迭代对象)

1 a = [ x for x in range(10) if x % 2 ==1] 2 print(a) #[1, 3, 5, 7, 9] 3 b = ( x for x in range(10) if x % 2 ==1) 4 print(b) #
at 0x00000000021E2A20> 5 print(next(b))#1 6 print(next(b))#3 7 print(next(b))#5 8 print(next(b))#7 9 print(next(b))#910 print(next(b))#StopIteration异常
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迭代工具函数

作用;生成一个个性化的可迭代对象;
语法:
zip(iter1[, iter2[...]])
返回一个zip对象,此对象用于生成一个元组,此元组的个数由最小的可迭代对象决定;
enumerate(iterable [, start])
生成带索引的迭代器,返回的迭代类型为索引-值对(index - value)对,默认索引从0开始,也可以用start指定;

1 numbers = [ 10086, 10000, 10010, 95588] 2 names = ["中国移动","中国电信","中国联通"] 3 zip_m = zip(numbers, names) 4 for nu, name in zip_m: 5     print(name,"的客服电话是:", nu) 6  7 #中国移动 的客服电话是: 10086 8 #中国电信 的客服电话是: 10000 9 #中国联通 的客服电话是: 1001010 11 #zip 应用: 字典12 d = dict(zip(numbers, names))13 print(d)14 #{10000: '中国电信', 10010: '中国联通', 10086: '中国移动'}15 16 names = ["刘备","关羽", "张飞"]17 for nu, n in enumerate(names,1):18     print("第",nu,"个是:",n)19 20 #第 1 个是: 刘备21 #第 2 个是: 关羽22 #第 3 个是: 张飞
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文件

什么是文件
        文件是存储数据的单位,通常用于长期存储数据;
文件分为普通文件和设备文件;
       普通文件是文件名和文件中的数据两部分组成;
文件的打开和关闭
       文件是需要在使用时先打开才能读写;
       在不使用文件时要关闭,应该及时关闭文件以释放系统资源;
       任何操作系统,打开的文件数有最大限制;

打开的文件函数:
      open(file , mode='r')

      #用于打开一个文件,返回此文件的操作对象,如果打开文件失败则触发错误,抛出异常;

文件关闭方法:

     F.close()      #关闭文件

文本文件的常用方法:
F.readline() 读取一行数据,如果到达文件尾则返回空行;(字符串包含行尾/n)
F.readlines(n) 返回每行字符串的列表,n代表最大字符数(字节数)
F.writelines(lines) 写入字符串中的列表

f.write(x)  将数据(字符/字节)写入到文件中

F.flush() 把写入文件对象的缓存内容写入的磁盘;

练习1

1 #第一种 2 f = open('test_data1.txt ', mode='r') 3 while True: 4     s = f.readline() 5     if len(s) == 0: break 6     s = s.rstrip() #去掉‘\n’ 7     l = s.split(' ') 8     print("姓名:",l[0],"电话:",l[1]) 9 f.close()10 #第二种11 f = open('test_data1.txt ', mode='r')12 L = f.readlines()13 #print(L)14 for s in L:15     s = s.rstrip()16     l = s.split(' ')17     print("姓名:",l[0],"电话:",l[1])18 f.close()19 #20 try:21     f = open('test_data1.txt ', mode='r')22     L = f.readlines()23     #print(L)24     for s in L:25         s = s.rstrip()26         l = s.split(' ')27         print("姓名:",l[0],"电话:",l[1])28     f.close()29 except IOError:30     print("打开文件失败")31 except:32     f.close()33     print("文件已关闭")34 35 print("程序结束")
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模式文件字符串的含义:

‘r’ 指以只读的方式打开文件(默认)
‘w’ 指以写的方式打开文件,删除原文件内容(如果文件不存在,则创建该文件并以只写的方式打开文件)
‘x’ 创建一个新文件,并以写的模式打开,如果文件存在则会产生FileExistError错误;
‘a’ 以追加写方式打开一个文件,如果有原文件则追加到原文件末尾;
‘b’ 用二进制模式打开
‘t’ 用文本文件模式打开(默认)
‘+’ 为更新内容打开一个磁盘文件(可读可写)
注:缺省模式是‘rt’ 帮助help(open)

1 #f = open('newfile.txt','w') 2 #f.writelines(['aaa','bbb','ccc'])   #创建文件写入内容aaabbbccc 3 # 4 #f.close() 5 # 6 #f = open('newfile.txt','w') 7 #f.writelines(['aaa\n','bbb\n','ccc\n']) 8 #f.writelines(['ddd\n']) 9 #f.close()10 #返回结果11 #aaa12 #bbb13 #ccc14 #ddd15 #16 f = open('newfile.txt','w')17 f.writelines(['aaa\n','bbb\n','ccc\n'])18 f.writelines(['ddd\n'])19 f.write('eeee\n')20 f.close()21 #aaa22 #bbb23 #ccc24 #ddd25 #eeee
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二进制文件

bytes 类型和 bytearray类型

汉字编码
bytes 类型
以字节为单位存储数据,每个字节的值为0-255 [2**8 -1]

字符串可能是Unicode字符,字节是0-255之间的数

bytes 常量的表示方式:
b'' 空字节串
b'ABCD' 有四个字节的字节串
b'\x41\x42' 有两个字节的字节串
bytes运算(不能包含中文字节串)
+ 、 += 、 * 、 *=
< 、<= > >= == !=
in / not in
bytes 相关的函数:
len(x) 求字节的个数
max(x)
min(x)
sum(x)
any(x)
all(x)

1 b'' 2 b'' 3 b'' 4 b'' 5 b' ' 6 b' ' 7 b'ABCD' 8 b'ABCD' 9 b=b'ABCD'10 type(b)11 
12 a=b'EF'13 a+b14 b'EFABCD'15 a += b16 a17 b'EFABCD'18 a19 b'EFABCD'20 b21 b'ABCD'22 b * 323 b'ABCDABCDABCD'24 b *= 325 b26 b'ABCDABCDABCD'27 b'AB' > b'AB'28 False29 b'ac' > b'ab' 30 True31 b'ab' != b'AB'32 True33 b'\xff' < b'\xee'34 False35 b36 b'ABCDABCDABCD'37 b'A' in b38 True39 b'E' not in b40 True
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创建字节串(bytes)的函数

bytes()创建空的字节串
bytes (整数)
bytes(整型可迭代对象)
bytes(字符串,encoding='utf-8')

字节串可以看做序列,

字节串是不可变的,
>>>help(bytes) 查看帮助

一个汉字(字符)占三个字节串

bytes和str转换

str --> bytes

str.encode(encoding='utf-8') 方法来转换

例:b = "英文abc".encode('utf-8')

bytes ---> str

B.decode(encoding='utf-8')

例:
b'\xe8\x8b\xb1\xe6\x96\x87abc'.decode('utf-8')

1 >>> bytes() 2 b'' 3 >>> bytes(10) #生成10个空字节串 4 b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00' 5 >>> bytes([0x41, 0x62, 99, 100]) 6 b'Abcd' 7 >>> bytes([0x41, 0x62, 99, 257]) 8 Traceback (most recent call last): 9   File "
", line 1, in
10 bytes([0x41, 0x62, 99, 257])11 ValueError: bytes must be in range(0, 256)12 >>> bytes(range(65, 65+26))13 b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'14 >>> bytes("ABCD", 'utf-8')15 b'ABCD'16 17 >>> bytes("ABCD中文",'utf-8')18 b'ABCD\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'19 >>> bytes("ABCD中",'utf-8')20 b'ABCD\xe4\xb8\xad'21 >>> b1 = bytes("ABCD中",'utf-8')22 >>> for x in b1:23 print(x, end=' ')24 25 26 65 66 67 68 228 184 173 27 >>> "英文abc".encode('utf-8')28 b'\xe8\x8b\xb1\xe6\x96\x87abc'29 >>> b = "英文abc".encode('utf-8')30 >>> b31 b'\xe8\x8b\xb1\xe6\x96\x87abc'32 >>> b'\xe8\x8b\xb1\xe6\x96\x87abc'.decode('utf-8')33 '英文abc'34 >>> b.decode('utf-8')35 '英文abc'36 >>>
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转载于:https://www.cnblogs.com/weizitianming/p/9053859.html

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